"זו מהפכה גדולה יותר מהאינטרנט": שטראוס הטמיעה אלף רישיונות AI – וזו רק ההתחלה
קבוצת שטראוס, אחד הארגונים הדומיננטיים במשק עם 15,000 עובדים ופעילות בינלאומית, החליטה להטמיע 1,000 רישיונות Copilot כבר בשלב הראשון של הכניסה שלה לעידן ה-AI. את תהליך ההטמעה הובילה UBTECH, השותפה הטכנולוגית של שטראוס, אשר בנתה והכתיבה את האסטרטגיה. כחלק מהתהליך, שטראוס בונה תרבות ארגונית חדשה באמצעות צוותי Champions, סדנאות ייעודיות לכל מחלקה, ויצירת אמון מול החששות של העובדים. המסע להטמעת AI בארגון ממחיש כיצד בינה מלאכותית ארגונית מהווה פרויקט תרבותי-אסטרטגי אשר דורש אומץ, מחויבות מצד ההנהלה ושותף שהוא הרבה יותר מספק
בעידן שבו AI הפך ממילת באז לכלי עבודה יומיומי, רוב הארגונים עדיין מתלבטים: להמתין, להתנסות בהיקף קטן או לקפוץ למים העמוקים? קבוצת שטראוס בחרה בגישה השלישית – ובגדול. בשיתוף עם UBTECH, שותפה בכירה, זוכת שותף השנה של מיקרוסופט ישראל לשנת 2025 בפעם השלישית והחברה שמובילה את ההטמעות של כלי ה- Copilot במשק, שטראוס השיקה הטמעה של 1,000 רישיונות Microsoft 365 Copilot, מתוך מטרה ליצור שינוי תרבותי אמיתי.
"בתור התחלה, רצינו להבין כיצד אנחנו פותרים עומסי עבודה משמעותיים של העובדים, בעיקר במשימות חוזרות על עצמן – כתיבה, ניתוח נתונים, סיכומי פגישות, ניהול תוכן", מסביר יורם סדן, סמנכ"ל מערכות מידע ודיגיטל בקבוצת שטראוס. "במקביל, רצינו לחזק את החוויה של העובד, להפוך את הפעילות לממוקדת, יעילה, לתת לו כלים מתקדמים ליצירה של דברים חדשים. כל העולם העסקי צועד ל-AI, ואנחנו רוצים להיות בחזית ובצורה משמעותית".
"הבנו שאם לא נשקיע במסה קריטית, לא נצליח"
ההחלטה על 1,000 רישיונות כבר בשלב הראשון לא הייתה אימפולסיבית. "רצינו ליצור אימפקט, והבנו שאם ננקוט בגישה לא רחבה מספיק לאימוץ, לא נצליח להבין האם אנחנו מצליחים או לא", מספר סדן. "הבנו שאם נשקיע באימוץ במסה קריטית, נצליח לעשות שינוי בתרבות הארגונית וליצור מומנטום במגוון רחב של יחידות עסקיות".
איך בוחרים את אלף העובדים הנכונים להטמעה? "נתנו למנהלים לבחור ודאגנו לכלול עובדים כמעט מכל היחידות העסקיות: כספים, שיווק, מכירות, תמיכה טכנית, שירות לקוחות", מסביר סדן. "רצינו ליצור תאבון ותחרות בריאה על ההשתתפות בשלב ההטמעה. הרוב המכריע של העובדים רצה להתנסות, מה שתמך בהחלטה ללכת על מספר גדול של רישיונות. יצרנו רשימת המתנה, ואם ישנם משתמשים שלא מנצלים את הכלי, אנחנו מכניסים במקומם את הבאים בתור ברשימה".
השותף האסטרטגי שהצטרף למהפכת ה-AI לפני שלוש שנים
רונן גבאי, מנכ"ל ומייסד UBTECH, אשר מספקת את הכלים ומלווה את שטראוס בתהליך התכנון, ההטמעה וההכשרה, מסביר מדוע החברה שלו כבר הייתה מוכנה למהלך מסוג זה אצל הלקוחות. "היינו שם ממש בתחילת הדרך של ה-AI – השתתפנו בתוכנית Jumpstart של Copilot לשותפים נבחרים כבר לפני שלוש שנים. באותה נקודה הבנו שהכל הולך לכיוון של AI וארגונים יצטרכו להבין שבלי זה, הם לא יצליחו. AI זה כמו חיבור לאינטרנט – משהו שהופך לחלק מהחיים של כולנו, וככל שנצליח להטמיע מוקדם יותר נהיה ביתרון על האחרים".
מעבר לחזון, הבחירה ב-UBTECH כללה יתרון מובנה ומהותי: הכרה עמוקה של שטראוס כארגון. "UBTECH הם שותפים ותיקים של שטראוס, מהימים בהם החלטנו שאחד מהשותפים האסטרטגיים הטכנולוגיים שלנו יהיה מיקרוסופט", מספר סדן. "ברגע שמיקרוסופט יצאו עם Copilot, הבנו את היתרון המובנה של הכלי בשילוב עם שאר המערכות של הארגון. במבט קדימה, רצינו שהשותף בתהליך ההטמעה יביא ערך לא רק ברכישה אלא גם ביכולות הטכנולוגיות, ההבנה העמוקה של AI ויישומים עסקיים קשורים. הם מכירים את שטראוס, את הארגון, את הצרכים שלנו". סדן מדגיש כי "היתרון הגדול בצורת העבודה הוא ש-UBTECH לא מסתפקים רק בהטמעה, אלא גם עוזרים בליווי תרבותי וארגוני. זה אחד מהקריטריונים להצלחה: איך עושים שינוי תרבותי ולא רק מכניסים כלים טכנולוגיים".
איך בונים מסע מתמשך של הטמעה והכשרה בארגון?
באשר לתהליך העבודה המורכב, גבאי מספר כי "מעבר להדרכה כללית, נדרשת חשיבה של Change Management וצריך למצוא את ה-Use cases המדוייקים לכל מחלקה ויחידה. מלבד ההדרכה הרוחבית, חייבות להתבצע הדרכות ייעודיות כדי למקסם את הערך בכל הנוגע לתוכן, חיבור לאבטחת מידע, אייג'נטים ועוד".
"הטמעת AI היא לא רק עניין טכנולוגי, היא החלטה אסטרטגית. ארגונים שמגדירים חזון ברור, מקצים את המשאבים הנכונים ומובילים את השינוי מבפנים הם אלו שמובילים את השוק ולא רק מגיבים לו. וזה בדיוק מה ששטראוס עשתה", מוסיפה דנה מזוז, AI & Strategy Business Solutions Lead ב-UBTECH.
אבטחת המידע הייתה אבן יסוד בפרויקט. "לחברות שעובדות עם כלים של מיקרוסופט, יש יתרון ברור של אבטחת מידע, היבט חיוני ומורכב בעולמות ה-AI. Copilot הוא כלי ארגוני ומאובטח, ולכן יש סוגי מידעים שאי אפשר להעלות לכלי, כמו רשימת מקבלי שכר לדוגמא", מסביר גבאי. "כלי ה-AI של מיקרוסופט מאפשרים לנו לבנות פלטפורמת אבטחת מידע מאוד צפופה, כאשר המידע נשאר בארגון בלי לזלוג החוצה".
בנוסף, UBTECH יישמה הליך של Optimization Assessment, "אשר במסגרתו אנחנו שולחים ללקוח סקר קצר למילוי ובאמצעותו מקבלים מענה לגבי הסטטוס התשתיתי שלו", אומר גבאי, "כך אנחנו יודעים להנחות את הלקוח בצעדים הבאים, מה מומלץ לשפר תשתיתית על מנת למקסם את יכולות ה-Copilot וכמובן להבין את ההשלכות בהינתן והסטטוס התשתיתי לא ישתנה".
קהילת Champions: כשהעובדים הופכים לסוכני שינוי
אחד ההיבטים המרכזיים בהטמעה היה בניית קהילת AI Champions. "יצרנו קהילה של סוכנים משלנו בתוך הארגון, אשר מקבלים יותר מיכולות בסיסיות, בהנחה שהם ידחפו את השימוש בכלים", מספר סדן. "הצ'מפיונס הם עובדים סקרנים יותר שרוצים להתנסות, חלקם הכירו את הכלים, וכולם באו עם התשוקה לנושא". שטראוס הוא ארגון גדול, "מה שמקשה עלינו לקדם מהלך בסדר גודל כזו, ולכן יצרנו קהילה שתעזור לנו להטמיע, לשתף דוגמאות של שימוש מוצלח ועוד".
גבאי מדגיש גם את החשיבות של מחויבות ההנהלה. "ההנהלה הבכירה ביותר צריכה להירתם למהלך על מנת לאפשר הקצאת משאבים ארגוניים וכוח אדם. בניית צוות משמעותי שמחויב לפרויקט, מבין את הצורך ומוכן לקחת את הדברים קדימה הם תנאי הכרחי להצלחה".
סדן מוסיף כי "בשטראוס היתה לנו מעורבות גבוהה מהפסגה – שי באב"ד, מנכ"ל שטראוס, היה מעורב בתהליך
ובקבלת ההחלטות, מה שיוצר מחויבות הזולגת מהרמה הגבוהה ביותר כלפי מטה".
"AI לא מגיע כדי להחליף עובדים – צריך לעזור להם להאמין בכך"
אחד האתגרים המרכזיים היה התמודדות עם חששות העובדים. "רובם מתלהבים", מספר סדן. "הטמעת כלי מתקדם גורם להם להרגיש שמשקיעים בהם ונותנים להם כלים להצליח – כלים שהם שומעים עליהם כל הזמן ולא תמיד מבינים בהם. בחרנו לנהל את הכל בשקיפות מלאה ולהציג את Copilot לא בתור משהו שיחליף עובדים אלא כלי פרקטי, הפועל 'ליד' העובדים. כשמו כן הוא – טייס משנה".
תוצאות ראשוניות מהשטח: "ההשקעה משתלמת"
על אף שההטמעה החלה רק ביוני האחרון, התוצאות הראשוניות מעודדות. "העובדים מדווחים על חיסכון של שעות במשימות כתיבה, מנהלתיות, יומיות וחזרתיות. מנהלים מציינים ירידה בעומסים ושיפור פרודוקטיביות. שביעות הרצון של העובדים גבוהה יותר," מספר סדן. "מעבר לכך, מחלקות שעברו סדנת הדרכה ויישום משתמשים משמעותית יותר בכלי מאשר מחלקות שעדיין לא עברו הדרכה".
מהפכה גדולה מהאינטרנט? "ה-AI מתקדם בקצב חריג – אי אפשר לנחש את העתיד שלו"
החזון לטווח הרחוק ברור, אומר סדן. "בשלב מסוים, זה יפגוש את כולנו. כמו שבעבר טלפון סלולרי היה רק לעובדים מסוימים ובסוף לכולם יש טלפון, גם AI יהיה לכולם. זה יהיה חלק בלתי נפרד מתהליך העבודה – שיווק, מכירות, ייצור, תפעול ועד חדשנות ופיתוח מוצרים". גבאי מוסיף כי "Copilot הוא רק צעד ראשון. גם הכלי עצמו מתפתח כל הזמן. השימוש ב-GenAI, בניתוח מידע מורכב, שילוב בשרשרת הערך המלאה, מהשדה ועד הצרכן – נכנס לכל המקומות. המגמה היא לכיוון AI Everywhere – כל תהליך יקבל ערך מוסף מהטכנולוגיה". לדבריו, "היום אנחנו רואים כניסה של Agents שמבצעים עבורנו משימות כמו אוטומציה ארגונית. האבולוציה הבאה תהיה בכל מה שקשור לרובוטיקה – שם תהיה מהפכה אמיתית".
בשורה התחתונה, אומר גבאי, "הקלישאה נכונה: עובד עם יכולות AI יחליף עובד שלא מכיר כלי AI. ככל שנעשה את זה יותר טוב, נהיה יותר יעילים ופרודוקטיביים. הסוד הוא לבנות את הצוותים בצורה נבונה, תכנון נכון, AI Champions, מרכזי ידע, Use Cases, ורק אז תהליך הטמעה – כזה שלעולם לא מסתיים, בעקבות ההתפתחויות הבלתי פוסקות." במבט לעתיד, "קשה מאוד לנחש מה צפוי לנו בתחום, כי ה-AI מתקדם בקצב בלתי נתפס והידע נבנה כל הזמן".
ארבעה טיפים להטמעה מוצלחת
עבור ארגונים השוקלים כניסה משמעותית לעידן ה-AI, סדן אומר כי "הטיפ הראשון הוא לא לפחד מאי-ודאות.
לחפש את הערך ואת ה-ROI, ולהבין שחלק מהערך מתגלה תוך כדי תנועה".
הנקודה החשובה השניה "היא ההבנה שלא מדובר בפרויקט טכנולוגיה זמני, אלא מהלך תרבותי. זהו שינוי ארוך
טווח שמתפתח כל הזמן ודורש ליווי, הדרכה, הסברה, יצירת קהילות פנימיות שמקדמות את השינוי. מהלך שמצריך ניהול מתמיד של השינוי".
הטיפ השלישי של סדן הוא "להתחיל בהיקף רחב כדי ליצור מומנטום".
לסיום, סדן מבהיר כי "צריך לבחור את השותף הנכון, זה שמבין שהוא שותף ולא רק ספק. אנחנו רואים ב-UBTECH שותפים אמיתיים ונפלאים לדרך, בתוך מערכת יחסים ארוכת טווח של אמון".
גבאי מסכם ואומר כי "ההחלטה של קבוצת שטראוס על הטמעת כלי AI בסדר גודל שכזה אינה טריוויאלית – מדובר בהחלטה מורכבת עם מחויבות גדולה ". עד שארגונים אחרים יפנימו את הצורך בהטמעה של כלי AI ארגוניים, "שטראוס היא ללא ספק פורצת דרך. כולם מדברים על AI אך נדרשת החלטה אמיצה לעבור מהצהרות ליישום משמעותי בשטח".
מקור: כלכליסט