Sentinel Data Lake – סטנדרט חדש לאבטחת מידע בענן!
הפתרון המתקדם של Microsoft לניהול ואחסון נתוני אבטחה ארגוניים: חכם, חסכוני ומוכן לעתיד
היקף מתקפות הסייבר והיקפי המידע הארגוני מעולם לא היו גדולים יותר. טריליוני אירועי אבטחה נרשמים מדי יום והאתגר האמיתי הוא לא רק לזהות אותם בזמן, אלא גם לשמור, לנתח ולהפיק תובנות מהנתונים לאורך זמן. מערכות SIEM מסורתיות מתקשות להתמודד עם עומסי הנתונים העצומים, מה שמוביל לפערים בזיהוי מתקפות ולתגובה איטית מדי, וכאן נכנס לתמונה Microsoft Sentinel Data Lake כלי המאפשר שכבת אחסון וניתוח חדשנית, המרחיבה את יכולות Microsoft Sentinel ו־Defender XDR, ומאפשרת לארגונים להפיק יותר מהמידע שברשותם.
מה הופך את Sentinel Data Lake לכלי פורץ דרך?
* שמירה ארוכת טווח: אחסון נתונים עד 12 שנים, בעלות מופחתת עד פי 7 מהאחסון הסטנדרטי.
* גמישות על פי צרכים: הפרדה בין אחסון לחישוב (Compute), כך שמשלמים על אחסון קבוע וזול ורק על עיבוד נתונים בעת הצורך.
* פורמט פתוח: אחסון ב־Apache Parquet, המאפשר גישה חופשית ל־KQL, Python, Jupyter, Spark וכלי Machine Learning.
* אינטגרציה מלאה: עם Microsoft Sentinel ו־Defender XDR, כולל מעל 350 מקורות נתונים שונים.
* יכולות AI/ML מתקדמות: ניתוח אוטומטי, זיהוי אנומליות, חיזוי איומים ותיעדוף התראות ישירות על המידע ההיסטורי שלכם.
* עמידה ברגולציות וחקירות פורנזיות: גישה לנתונים היסטוריים לצורכי ציות, ביקורת ואימות.
Sentinel Data Lake מציב רף חדש בניהול ואבטחת מידע בענן.
דמיינו את כל נתוני האבטחה שלכם- לוגים, אירועים, חיישנים ו־Alerts מרוכזים במקום אחד, מאוחסנים בפורמט
חכם ונגיש, ומוכנים לניתוח בזמן אמת או לחקירה היסטורית בכל רגע שתבחרו. תוכלו לצוד איומים (Threat Hunting), להריץ חקירות עמוקות ולשלב יכולות AI כדי לזהות דפוסים שלא נראו בעבר והכול תוך חיסכון משמעותי בעלויות.
הארכיטקטורה המודולרית של Data Lake מאפשרת תשלום לפי שימוש, הפרדה בין אחסון לחשוב, וניצול אופטימלי של משאבי הענן. המשמעות: פחות הוצאות על תחזוקה, פחות עלויות עבור עומסי מידע גדולים, ויכולת להרחיב או לצמצם את השימוש בהתאם לצרכי הארגון ללא פגיעה בביצועים או באבטחה.
בעולם של איומי סייבר מתקדמים, השאלה היא לא אם תותקפו, אלא עד כמה תהיו מוכנים להגיב.
האם הארגון שלכם מוכן לצעד הבא? לפרטים ומידע נוסף מוזמנים לפנות אלינו
כותב המאמר: שימי כהן, CISO UBTECH
